[00]  Sherif Mansour erwähnt, dass er sich im 16. Jahr bei Atlassian befindet. Er spricht über die Anzahl der Atlassian-Mitarbeitenden mit über 10 Jahren Betriebszugehörigkeit (fast 400 Personen). Er nennt einige Kolleg, die seit mehr als 15 Jahren dabei sind. Außerdem erinnert er sich daran, wie er Martin in den Anfangstagen von Confluence kennengelernt und mit ihm zusammengearbeitet hat.

[02]  Nach 12 bis 13 Jahren dachte Sherif darüber nach, Atlassian zu verlassen, weil ihn viele kleine Dinge frustrierten. In einem Gespräch mit Scott Farquhar sprach er dieses Thema offen an. Scott riet ihm, bevor er kündige, solle er durchs Unternehmen gehen und allen sagen, was geändert werden müsse – so, als ob er selbst die Firma führen würde. Scott erinnerte ihn dabei an einen Atlassian-Wert: „Be the change you seek“. Sherif begann, diesen Wert gezielt auf strategischer Ebene anzuwenden – was zu einem echten Mindset-Wandel führte und ihn neu motivierte. Das war ein entscheidender Grund zu bleiben.

[03]  Sherif betont, dass psychologische Sicherheit entsteht, wenn gegenseitiges Vertrauen wächst. Die langjährige Beziehung zu Martin sei ein Beispiel dafür: Durch das Vertrauen könne er offen sprechen.

[04]  Sherif und Martin diskutieren, dass viele Menschen zögern, ihre Meinung zu äußern – aus Angst vor politischen Konsequenzen oder Regelverstößen. Martin meint, dass oft die Personen am weitesten kommen, die sich davon nicht aufhalten lassen – solange sie transparent agieren und sich im Recht fühlen. Diese Zurückhaltung beobachte er auch bei Atlassian-Mitarbeitenden.

[07]  Ein „System of Work“ beschreibt eine Methodik und ein Set an Praktiken, wie Technologie- und Business-Teams zusammenarbeiten. Es ähnelt dem agilen Manifest – mit Prinzipien wie Zielausrichtung, Wissensfreisetzung und virtuellen Teammitgliedern. Diese Prinzipien sind leicht zu formulieren, aber schwer umzusetzen – vor allem in großen Organisationen. Das System of Work unterstützt Unternehmen dabei, diese Prinzipien mithilfe von Tools und Methoden umzusetzen. Rovo spielt dabei eine zentrale Rolle – etwa durch KI-Agenten und ein Framework für deren Nutzung. Rovo hilft auch, Wissen aus verschiedenen Dokumentquellen freizusetzen.

[09]  Der „Team Graph“ beschreibt Atlassians Verständnis davon, wie Teams an Projekten arbeiten und in Beziehung zu anderen Objekten im System stehen. Damit kann Atlassian den Nutzer kontextuell bessere Ergebnisse liefern.

[10]  Eine zentrale Erkenntnis aus Kundenbefragungen ist der Unterschied zwischen der Microsoft-Welt („Default to Closed“) und der Atlassian-Welt („Default to Open“) – etwa bei Dokumenten vs. Wissensdatenbanken wie Confluence oder Jira. Wenn Inhalte per Default geschlossen sind, haben neue Mitarbeitende keinen Zugang zu Wissen – und KI liefert schlechtere Ergebnisse. Offene Wissensdatenbanken hingegen bieten sofort wertvolle Antworten. Atlassian-Software hilft somit, KI besser zu nutzen – durch Offenheit als Standard.

[16]  Atlassian hat die „Teamwork Collection“ eingeführt – mit Jira, Confluence und Loom für 15 $ pro Nutzer. Das ist günstiger als Jira und Confluence allein früher waren. Ziel: Demokratisierung der Tools und schnellere Adaption. Atlassian verfolgt seit jeher die Strategie, leistungsstarke Software mit gutem Preis-Leistungs-Verhältnis anzubieten.

[18]  Die wichtigste Empfehlung: ein kultureller und verhaltensbezogener Wandel – hin zur Zusammenarbeit mit neuen KI-Teammitgliedern. Führungskräfte sollten ihren Teams Raum zum Ausprobieren geben – etwa mit dem System of Work oder KI-Features. Cloud-Migration sei lohnenswert: In der Cloud steckt über ein Jahrzehnt Innovation. Für einen Einstieg mit KI empfiehlt Sherif: Manuelle Prozesse analysieren und Teilaufgaben mit KI beschleunigen oder automatisieren.

[21]  Atlassian verfolgt die Strategie, unterschiedliche Hubs (z. B. Help Center, Confluence) zu einem einheitlichen Konzept zu vereinen. Diese sollen künftig als Startseiten für Teams, Abteilungen oder ganze Organisationen dienen – und erweiterbar sein für App-Anbieter. Atlassian bietet die „Leinwand“, das Ökosystem sorgt für Erweiterungen (z. B. Events, Microblogging).

[24]  Ziel ist es, dass auch Rovo-Agenten die gleichen APIs nutzen wie andere Plattformkomponenten. In Einzelfällen kann es Unterschiede geben – etwa durch rechtliche oder datenschutzbezogene Einschränkungen. Idealerweise läuft alles über dieselbe Plattform für Erweiterbarkeit – in der Praxis hängt das jedoch von der jeweiligen Situation ab.

[26]  Mensch-Agent-Zusammenarbeit wird weiter zunehmen. Sherif ist überzeugt, dass Wissensarbeit sich verändert: Weg vom „selber machen“, hin zum „architektonisch gestalten“. KI ist ideal fürs Training und übernimmt Aufgaben in nahezu jeder Rolle. Sie kann auch als Coach oder Lehrer fungieren – mit individueller Unterstützung. Unternehmen sollten in ihre zukünftige Belegschaft investieren – denn diese wird künftig mit KI zusammenarbeiten.